AI Engineer

STELLENBESCHREIBUNG:

Über die Rolle: Wir suchen einen praxisorientierten Senior AI Engineer, der produktionsreife KI-Agenten für Unternehmenskunden entwirft, entwickelt und bereitstellt. Sie werden Teil des Teams, das zwei miteinander verbundene Lösungen auf einem gemeinsamen, wiederverwendbaren Azure-Backend von Anfang bis Ende umsetzt:

ein Konversationsassistent, der Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzt, und eine Wissensbasis, die mit der Zeit wächst

eine LLM-gesteuerte Pipeline, die die Datenqualität bewertet und korrigiert und dabei Ticketing- und Wissensmanagementsysteme von Unternehmen miteinander verbindet

Außerdem machen Sie aus dem, was Sie bauen, wiederverwendbare Agenten-Vorlagen, damit künftige Anwendungsfälle nicht bei null beginnen müssen.

Hauptaufgaben:

KI-Agenten auf Microsoft Foundry entwerfen und implementieren, einschließlich Modellbereitstellung, Prompt-Design und Orchestrierungslogik.

RAG-Pipelines mit Azure AI Search und Blob Storage aufbauen. Das umfasst Datenaufnahme, Chunking, Indexierung und die Ausgabe von Antworten samt Quellen.

Agenten über Azure Bot Service in Microsoft Teams veröffentlichen, einschließlich Eskalationsabläufen und Freigaben durch Menschen (Human-in-the-Loop).

LLM-basierte Workflows entwickeln, die Inhalte anhand vereinbarter Qualitätskriterien bewerten und Datensätze automatisch korrigieren, ausschließlich auf Grundlage der bereits darin enthaltenen Daten und ohne Informationen zu erfinden.

Integrationsdienste auf Azure Functions und/oder Container Apps entwickeln: Batch-Importe historischer Daten, Webhook-gesteuerte Verarbeitung neuer Datensätze und kontrollierte Rückschreibvorgänge in Zielsysteme.

Observability mit Azure Monitor und Application Insights einrichten, einschließlich Agenten-Traces, Fehlern und Latenz.

Sicheren Zugriff mit Entra ID, Managed Identities und Key Vault umsetzen und das Netzwerk- und Authentifizierungsdesign mit den IT- und Sicherheitsteams des Kunden abstimmen.

Test- und Evaluierungs-Frameworks für die Qualität der Agenten sowie Lasttests und User Acceptance Tests (UAT) aufbauen.

Die Komponenten zu wiederverwendbaren Agenten-Vorlagen bündeln und eine klare Dokumentation für Code, Integrationen und Prozesse verfassen.

ANFORDERUNGEN:

Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mehr als 2 Jahre mit der Entwicklung von LLM- oder GenAI-Lösungen im Produktivbetrieb.

Sehr gute Python-Kenntnisse (TypeScript ist von Vorteil).

Nachweisliche Erfahrung mit Azure OpenAI / Microsoft Foundry, Azure AI Search und RAG-Architekturen.

Praktische Erfahrung mit Azure Functions oder Container Apps, REST-APIs und Webhooks.

Praktische Kenntnisse in Entra ID, Key Vault und den Grundlagen von Azure-Netzwerken.

Erfahrung in der Bewertung von LLM-Ausgaben, z. B. rubrikbasierte Bewertung, Regressionstestsets oder LLM-as-Judge.

Fließende Tschechisch- und Englischkenntnisse.

WÜNSCHENSWERT:

Erfahrung in der Integration von Enterprise-SaaS-Tools wie Jira, Confluence und SharePoint über deren APIs.

Erfahrung mit Microsoft-Teams-Bots oder dem Bot Framework.

Erfahrung mit Infrastructure as Code (Bicep oder Terraform) und CI/CD in Azure DevOps oder GitHub.

Erfahrung mit ERP-/CRM-Plattformen, z. B. Dynamics 365.

Erfahrung in der Beratung oder in der kundennahen Projektumsetzung.

Microsoft-Zertifizierungen wie AI-102 oder AZ-204.

Startdatum: so bald wie möglich

Dauer: bis Dezember, mit möglicher Verlängerung.

HackerRank-Challenge: Nein

Arbeitsort: Vollständig remote möglich; vor Ort in Prag bevorzugt.

Überschneidung mit US-Arbeitszeiten erforderlich: Nein